MultiplAI: la dashboard marketing per e-commerce

MultiplAI: la dashboard marketing per e-commerce

Tutti i tuoi dati di marketing in un'unica dashboard
GA4, piattaforme pubblicitarie, negozio, CRM ed ERP in una dashboard sola, su un data warehouse che resta tuo. Dai dati grezzi ottieni attribuzione, controllo del tracciamento, alert e analisi su misura.

Cos'è MultiplAI

MultiplAI è la dashboard marketing che riunisce in un unico posto tutti i tuoi dati: GA4, Google Ads, Meta e le altre piattaforme pubblicitarie, il negozio, il CRM e l'ERP. È pensata per gli e-commerce e si usa in ogni azienda che investe su più canali.

I dati confluiscono in un data warehouse intestato a te, ed è la configurazione che consigliamo: restano tuoi anche se un giorno smetti di usare MultiplAI. Sono dati grezzi, quindi si possono rielaborare quando serve: per confrontare più modelli di attribuzione, costruire un modello di marketing mix, incrociare vendite e stock o interrogarli dalla tua AI.

Sopra ci sono i controlli che servono per fidarsi dei numeri: i problemi di tracciamento raccolti in una pagina, lo scarto tra quello che le piattaforme si attribuiscono, quello che registra GA4 e quello che incassa il negozio, e gli alert quando succede qualcosa da guardare.

Come funziona

Quattro passaggi, dal collegamento delle fonti alle analisi. La parte tecnica la gestiamo noi.

1
Colleghiamo le tue fonti

Ci dai accesso in sola lettura a GA4, alle piattaforme pubblicitarie, al negozio e, se servono, a CRM ed ERP. Se il tracciamento va sistemato prima, lo facciamo con il servizio Data Analysis e Tracking.

2
Portiamo i dati nel tuo data warehouse

I dati arrivano in un data warehouse intestato a te, in un formato unico, e passano controlli automatici prima di comparire in dashboard. I dati si aggiornano in automatico, con la cadenza concordata con te.

3
Configuriamo la dashboard

Scegliamo con te le pagine da attivare, gli indicatori da vedere in apertura, i passaggi del funnel e gli alert. La dashboard può usare i colori del tuo brand o il tema Boraso.

4
Analizziamo i numeri con te

Sui dati grezzi impostiamo i modelli di attribuzione e le analisi che ti servono, e li leggiamo insieme periodicamente per decidere su budget e tracciamento.

Tutti i tuoi dati di marketing in un'unica dashboard, su un data warehouse che resta tuo.

Schermata della pagina Spesa complessiva di MultiplAI con dati dimostrativi: spesa per piattaforma e MER settimanale calcolato sui ricavi netti del negozio.

Tutte le piattaforme in una vista

La spesa di tutte le piattaforme pubblicitarie si somma e si confronta con i ricavi netti del negozio: è il MER (Marketing Efficiency Ratio), settimana per settimana, con l'investimento diviso per obiettivo di campagna.

Ogni modello di attribuzione, sugli stessi dati

Ultimo clic, primo clic, lineare, posizionale e data-driven con catene di Markov, affiancati con le stesse metriche per confrontarli. Sugli stessi dati grezzi si costruiscono anche modelli di marketing mix, per esempio con Meridian di Google.

Schermata della pagina Attribuzione di MultiplAI con dati dimostrativi: il confronto «Un euro, cinque spartizioni» tra cinque modelli di attribuzione, con la nota sui percorsi simulati.
Schermata della pagina Qualità del dato di MultiplAI con dati dimostrativi: sessioni senza canale nel tempo e difetti di tracciamento trovati dai controlli automatici.

I problemi di tracciamento, in una pagina

La dashboard cerca da sola i difetti più comuni del tracciamento: traffico senza canale, UTM sbagliate nelle campagne social, email registrate come referral, possibile traffico bot, pagine 404. Controlla anche la qualità dei segnali inviati a Meta e Google Ads.

I tuoi dati, interrogabili dalla tua AI

I dati stanno nel tuo data warehouse e li puoi interrogare anche dall'assistente AI che usi ogni giorno: chiedi l'andamento di una campagna o il confronto tra due periodi e ricevi la risposta sui tuoi numeri.

Esempio di domanda a un assistente AI sui dati dimostrativi di MultiplAI: la risposta confronta le ultime 4 settimane di una campagna Google Ads con le 4 precedenti.
Esempio del riepilogo Slack di MultiplAI con dati dimostrativi: ricavi e ordini, spesa e MER, scostamento dall'obiettivo e canali che si sono mossi di più.

Alert e riepilogo, per chi non apre la dashboard

Gli alert segnalano gli eventi da guardare, per esempio una campagna che si muove fuori dal normale o un calo nel tracciamento. Il riepilogo su Slack riporta ricavi e ordini, spesa e MER, scostamento dall'obiettivo e i canali che si sono mossi di più.

Cosa c'è in MultiplAI

Fonti

  • GA4 e Search Console
  • Google Ads, Meta Ads, Criteo, TikTok Ads e le altre piattaforme pubblicitarie
  • Il negozio online, con ordini, ricavi e resi
  • CRM, ERP e piattaforme email come Klaviyo o Bloomreach
  • Merchant Center, Microsoft Clarity, Meta Ad Library e le stime SEO di DataForSEO e Semrush

Analisi

  • Sintesi, canali e funnel
  • Spesa complessiva e MER
  • Modelli di attribuzione: ultimo clic, primo clic, lineare, posizionale e data-driven
  • Marketing mix modeling, per esempio con Meridian di Google
  • Prodotti, marche, paesi e obiettivi di fatturato
  • Analisi di stock, incrociando vendite e magazzino
  • Feed e prezzi da Merchant Center

Controllo e accesso ai dati

  • Qualità del dato e controllo del tracciamento
  • Confronto tra piattaforme, GA4 e negozio
  • Segnali: canali, campagne e giorni fuori dal normale
  • Alert e riepilogo su Slack
  • Dati nel tuo data warehouse, interrogabili dalla tua AI
  • Aggiornamento automatico dei dati
  • Accesso alla dashboard con login, da computer e da telefono

Per chi è MultiplAI

Più piattaforme da confrontare

Aziende che investono su più piattaforme pubblicitarie e vogliono confrontarle con lo stesso criterio, invece che con il ritorno dichiarato da ciascuna.

Dati sparsi tra più sistemi

E-commerce e aziende con i dati divisi tra GA4, negozio, CRM ed ERP, che vogliono vederli e incrociarli in un posto solo.

Cataloghi con molte marche

Chi vende molte marche e vuole ricavi, quote e prodotti divisi per marca e categoria, senza costruire un report per ciascuna.

Chi vuole i dati in casa

Chi vuole tenere i dati di marketing in un data warehouse proprio, per rielaborarli quando serve e interrogarli dalla propria AI.

Quando MultiplAI non è la scelta giusta

  • Se investi su una sola piattaforma pubblicitaria, la sua interfaccia e GA4 di solito bastano. Se le decisioni sulle campagne si prendono nel corso della giornata, servono le interfacce delle piattaforme, che si aggiornano di continuo.
  • MultiplAI si configura con il nostro supporto: se cerchi uno strumento da impostare da solo in un pomeriggio, un report standard costa meno.

MultiplAI e il servizio Data Analysis e Tracking

Data Analysis e Tracking è il servizio con cui impostiamo e verifichiamo il tracciamento e analizziamo i dati insieme a te. MultiplAI è la dashboard con cui leggiamo con lo stesso criterio i numeri di campagne, sito e negozio.

I due lavori si completano: quando la dashboard mostra difetti di tracciamento, li correggiamo con il servizio.

Domande frequenti su MultiplAI

Le risposte descrivono il prodotto com'è oggi. Quando cambia qualcosa, aggiorniamo questa pagina.

MultiplAI è la dashboard di performance marketing di Boraso che riunisce in un unico posto i dati di GA4, delle piattaforme pubblicitarie, del negozio, del CRM e dell'ERP. I dati stanno in un data warehouse di proprietà del cliente e, partendo dai dati grezzi, la dashboard offre modelli di attribuzione, controllo del tracciamento, alert e analisi su misura. È pensata per gli e-commerce e si usa in ogni azienda che investe su più canali.

Looker Studio mostra bene il dato di ogni fonte, ma unire fonti diverse, confrontare i modelli di attribuzione e controllare il tracciamento richiede lavoro a mano. MultiplAI parte da tutti i dati grezzi in un data warehouse tuo e ha già pronti questi confronti e controlli. Se il tuo report Looker Studio fa già tutto questo, probabilmente MultiplAI non ti serve.

GA4, Search Console, Google Ads, Meta Ads, Criteo, TikTok Ads e le altre piattaforme pubblicitarie, il negozio online, CRM, ERP, piattaforme email come Klaviyo o Bloomreach, Merchant Center e Microsoft Clarity. Una pagina della dashboard compare quando i dati che le servono sono collegati e verificati.

I dati si aggiornano in automatico, con la cadenza concordata con te, per esempio ogni giorno. In testata la dashboard indica sempre a che data si riferiscono i dati, quindi è chiaro quale periodo stai guardando. MultiplAI serve alle decisioni di budget settimanali e mensili; per seguire una campagna nel corso della giornata restano più adatte le interfacce delle piattaforme.

I dati confluiscono in un data warehouse intestato a te, ed è la configurazione che consigliamo: sono tuoi e restano tuoi anche se smetti di usare MultiplAI. Per leggerli dalle piattaforme a Boraso servono solo accessi in sola lettura. Il software della dashboard e i connettori sono di Boraso: se il servizio si interrompe, la dashboard si ferma e i dati restano a te.

No, la dashboard parte dal tracciamento che hai già e mostra dove ha difetti. Se vuoi correggerli, lo facciamo con il servizio Data Analysis e Tracking. Alcune viste richiedono dati specifici: per esempio, le pagine per marca hanno bisogno della marca del prodotto nel dataLayer, cioè tra le informazioni che il sito passa a GA4 a ogni evento.

Dal browser, con le tue credenziali, sia da computer sia da telefono: la vista da telefono riporta i numeri principali. Per chi non apre la dashboard ci sono gli alert e il riepilogo su Slack.

Il costo dipende dalle fonti da collegare e dai moduli da attivare. La struttura prevede un avvio una tantum, in cui colleghiamo le fonti e configuriamo la dashboard, e un canone mensile finché il servizio è attivo. Dopo una prima call in cui vediamo quali piattaforme usi, ti mandiamo una proposta.

Ultimo clic, primo clic, lineare, posizionale 40/20/40 e data-driven con catene di Markov, affiancati con le stesse metriche per confrontarli. Sui dati del cliente l'attribuzione usa l'export di GA4 su BigQuery, che attiviamo in fase di avvio. Sugli stessi dati si possono costruire anche modelli di marketing mix, per esempio con Meridian di Google.

Sì. I dati stanno nel tuo data warehouse e puoi interrogarli dall'assistente AI che usi già, per esempio per chiedere l'andamento di una campagna o il confronto tra due periodi. I calcoli della dashboard usano regole e modelli statistici sui tuoi dati, e ogni numero è calcolato dalle fonti.

Vuoi tutti i tuoi dati di marketing in un posto?

In una demo ti mostriamo la dashboard su un e-commerce di esempio, con dati inventati, e vediamo insieme quali delle tue fonti collegare per prime.

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