DATA Scientist / DATA Analyst

Userai i dati di milioni di visitatori per aiutare Boraso e i nostri clienti ad agire in modo più smart, ottimizzando gli investimenti.

Cosa dirai di te agli aperitivi?

"Sono il Nostradamus dei dati, analizzo le fonti di dati per capirne il passato, l’andamento e predirne il futuro".

Cosa farai veramente:

Esegui analisi variabili, complesse e approfondite utilizzando modelli e metodi statistici.
Aiuti a creare soluzioni di Data Science end-to-end, partendo dalla raccolta di dati, dall'ingegnerizzazione delle funzionalità e dal modelling fino a fornirne finalmente risultati.
Progetti e implementi procedure che forniscono approfondimenti su base giornaliera, settimanale o mensile.
Sviluppi soluzioni statistiche e di apprendimento automatico riunendo dati, algoritmi e processi aziendali nei nostri sistemi e in quelli dei clienti.
Collabori con il team di sviluppo tecnico per garantire le migliori implementazioni tecnologiche.
Fai previsioni del contesto del cliente partendo da dati non strutturati al fine di implementare analisi predittive di mercato per il cliente.
Dovrai scrivere e parlare chiaramente, comunicando con chiarezza idee e risultati complessi.
Prevederai le variabili socio-demografiche e gli interessi degli utenti anonimi sulle proprietà digitali dei clienti e di Boraso.

Come lo farai:

Agisci come consulente interno, assegnato a clienti specifici per sviluppare soluzioni aziendali solide, scalabili e affidabili.
Sarai anche un membro del team di Conversion Marketing, che sviluppa soluzioni scalabili e performanti per gli eCommerce dei nostri clienti. La tua attenzione si concentra su algoritmi, tecniche di analisi e ingegneria.
Sei pienamente consapevole del fatto che devi prima capire i problemi aziendali specifici, prima di poter iniziare a lavorare su una soluzione fattibile.
Sai come usare correttamente le tecniche di machine learning e sei in grado di crearne rapidamente un prototipo. Se necessario, puoi anche portare questo prototipo in produzione.

Una giornata in ufficio:

La giornata inizia con una rapida revisione dei tuoi dati di monitoraggio. Hai osservato alcuni fenomeni e insieme a Rossella, Head of Conversion, hai intenzione di approfondirne le implicazioni da vicino. Prima dello stand-up meeting quotidiano, hai scoperto che alcune tue intuizioni basate sui dati possono influire positivamente sulle performance delle campagne attive sul cliente. Anche così, decidi di condividere le tue scoperte con tutto il team dedicato e creare una storia per il tuo backlog.
Dopo una pausa caffè, passi da Alessandro o da Federica, alcuni dei nostri super Account. Durante gli ultimi 2 mesi, sei stato assegnato al dominio delle vendite online del cliente XX. Hai un appuntamento sulla revisione dell'attuale stima dell'elasticità delle conversioni sull’ecommerce del cliente.
Wow, è già ora di pranzo. Fai una passeggiata fuori con i membri del tuo team e prendi qualcosa da mangiare. Dopo pranzo, lavori per testare alcune Regressioni Regolate per prevedere le vendite. In seguito, riassumi i risultati.
Tempo di rilassarsi. Dopo una partita a calcetto con i tuoi colleghi c'è ancora una cosa che devi fare: condividere le tue analisi e i risultati con le parti interessate prima di discutere una proposta di follow-up con Giovanni, Media Adv Consultant.

Quello che stiamo chiedendo

Sei intelligente e hai modo per dimostrarlo (laurea universitaria, laurea magistrale o dottorato di ricerca in matematica, informatica, intelligenza artificiale o statistica).
Hai almeno 3 anni di esperienza nella scrittura di script sia in Python e / o R. Hai un’esperienza rilevante in un contesto aziendale o in un ambiente simile al nostro.
Sei a tuo agio nel manipolare e analizzare dati complessi, ad alto volume e ad alta risoluzione da fonti diverse.
Hai una certa esperienza con Data mining, SQL, BigQuery e NoSQL.
Hai una solida esperienza nell'applicare tecniche di Machine Learning come GBM, Random Forest, Elastic-Net, Deep learning ed esperienza dimostrabile nell'applicare con successo queste tecniche (o simili) in un ambiente aziendale.
Nella tua precedente esperienza hai utilizzato tecnologie Big Data come Spark o Hadoop.
Hai il dominio delle Advanced Analytics.
Sei predisposto al multitasking e hai come priorità l’efficacia e l’efficienza in un team Agile.
Sei un pensatore analitico, un risolutore di problemi flessibile e un giocatore di squadra.

Cosa stiamo offrendo:

  • Un contratto e soldi.
  • Un sacco di spazio per la creatività.
  • 26 giorni di ferie. Finché prometti di tornare indietro.
  • Sconto su una nuova bicicletta. Perché vorremmo persone in forma.
  • Un ufficio in una buona posizione a 50 metri dalla Metro Sesto Marelli.
  • Colleghi simpatici e disponibili.
  • Il calcetto balilla sempre pronto.

L’orario di lavoro è full time e la sede lavorativa è a Milano (Milano).

Inviaci il tuo Curriculum Vitae con lettera di presentazione a job@boraso.com e nell'oggetto cita questo tag: #Bigdatalover.

I candidati interessati, ambosessi (L.903/77), potranno inviare un dettagliato curriculum vitae indicando il riferimento, il recapito telefonico e l’autorizzazione all’uso dei dati ai sensi del D. Lgs. n. 196/2003.